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商品数据分析

kumb Shopee 2020-07-07 11:44:38 649 0 shopee

我们可以单击“我的数据”→“仪表板”→“商品排名”→“更多”,选择相应选项,导出每个具体商品的数据进行分析,如图8-2所示。

图8-2

我们可以知道以下数据,如图8-3所示。

各个阶段的数据都是息息相关的,每个阶段的数据都会影响最终的赢利情况。第一个阶段:访问阶段

图8-3

访客数:在所选的时间段内,通过PC端和移动端浏览商品详情页的总访客数。同一个买家浏览多次被视为1位访客。访客越多,成交的可能性越大。一个商品吸引访客浏览的主要因素是标题与主图。除了日常优化,我们也可以投放关键字广告来增加访客数。

页面浏览数:在所选的时间段内,买家浏览此商品的总次数。例如,同一个买家5次浏览同一个商品,页面浏览数会增加5次。如果买家的浏览次数较多,就证明我们的商品比较吸引人,标题和主图在相同类目中比较有竞争力。

跳出率:访问店铺的买家仅查看了一个商品页面便离开店铺不再继续浏览或者点击任何内容的概率,等于访问页面后无任何点击行为立即离开店铺的访客数/总访客数。如果店铺的跳出率较高,我们就要考虑除了主图之外的其他图片是否需要完善、商品详情页是否需要优化、商品套餐优惠和优惠券的设置是否吸引人、关联营销策略是否需要改进。

点赞数:在所选的时间段内,商品被点赞的次数。点赞数越多,代表买家对这个商品越感兴趣。这样的商品有成为爆款的潜质,可着重关注、优化。

第二个阶段:加入购物车阶段

访客数(加入购物车):在所选的时间段内,已添加至少一个商品到购物车的访客总数。

件数:在所选的时间段内,商品被加入购物车的总件数。件数越多,表示想要购买此商品的买家越多,我们就需要研究如何将购物车中的商品转化为订单。此时,影响买家购买的最主要因素是价格。因此,我们可以定期查看商品被加入购物车的总件数的排名,针对排名靠前的商品做一些价格优惠活动。我们可以在“我的折扣活动”“套装优惠”页面中设置价格优惠活动,以便刺激买家购买。

转化率(加入购物车):在所选的时间段内,把商品加入购物车的访客总数与商品浏览总数的比率。转化率越高,证明店铺的商品越符合买家的购买心理。

第三个阶段:已下订单阶段

在这个阶段,我们需要关注的是已下订单却取消或者未付款的买家。我们可以通过“聊聊”与买家沟通了解取消原因,争取让他们重新下订单。

第四个阶段:已付款订单阶段

在这个阶段,我们需要关注买家反馈,争取让买家带图评价。如果有三星及以下评价,那么我们可以通过承诺部分退款、下次购买优惠、赠送礼品等方式与买家沟通,让他们更改差评。

对于买家下订单较多的商品,我们要及时与供应商沟通商品的库存情况,考虑批量囤货,缩短备货时间,降低商品的购买成本。

我们只要关注了以上4个阶段,运营就有了目标,每个阶段数据的提升都能带来更多的销售额。

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